Subqueries introductie - Opdrachten

1. Films met een score hoger dan gemiddeld

In onze database hebben we gegevens van films, tabel movies:

Ieder film heeft een score, in kolom rank.

We zijn in deze opdracht benieuwd naar de films met een hogere score dan gemiddeld.

• Hier gaan we stap voor stap mee aan de slag.
• Daarbij gaan we een subquery gebruiken.

---

1.1. Query om details van films op te halen

Maak onderstaande query af om details van films op te halen.

• Haal data op uit tabel movies.
• Selecteer kolommen id, name, en rank.

Je moet de volgende output zien:

id	name	rank
10920	Aliens	8.2
17173	Animal House	7.5
18979	Apollo 13	7.5
30959	Batman Begins	(NULL)
46169	Braveheart	8.3
...	...	...

Columns: 3
Rows: 36

...
  ...,
  ...,
  ...
FROM
  ...;

---

1.2. Query om gemiddelde score te berekenen

Maak onderstaande query af om de gemiddelde score van films te berekenen.

• Haal data op uit tabel movies.
• Selecteer en bereken met functie AVG() het gemiddelde van de scores, kolom rank.

Je moet één getal terugkrijgen.

...
  ...(...)
...
  movies;

---

1.3. Query om films te filteren afhankelijk van de score

Maak onderstaande query af waarbij je een filter toepast. Zodang dat alleen films met een score groter dan een bepaalde waarde getoond worden.

• Hergebruik je code uit vraag 1.1.
• Voeg een WHERE statement toe.
  • Filter hiermee op kolom rank, de score.
    • Selecteer waarden groter dan een score van 7.7.

Controleer het resultaat.

...
  ...,
  ...,
  ...
FROM
  ...
...
  ... > ...;

---

1.4. Toevoegen van een subquery

In de vorige vraag hebben we de gemiddelde score in het filter hardcoded toegevoegd.

In de vraag daarvoor hebben we een query geschreven die de gemiddelde score berekent.

Hergebruik je eerdere code en pas een subquery toe. Zodanig dat je de gemiddelde score berekent in plaats van hardcoded toevoegt.

• Hergebruik je code uit de vorige vraag.
• Vergang getal 7.7 in het WHERE statment door een subquery.
  • De subquery moet je eerdere query zijn.
    • Waarmee je de gemiddelde score berekent.

Controleer het resultaat.

...
  ...,
  ...,
  ...
FROM
  ...
...
  ... > (
    ...
  );

---

2. (Extra) Films met een score hoger dan gemiddeld

In de vorige opdracht heb je informatie van films opgehaald gebaseerd op de score.

Nu moet je iets vergelijkbaars gaan doen.

Schrijf een query waarmee je de films selecteert waarvan de naam langer is dan de gemiddelde lengte.

• Maak gebruik van een subquery.
• Toon de volgende kolommen in je uitkomst:
  • id
  • name
  • Lengte van name
• Sorteer op de kolom met de lengte van name.
• Maak onder andere gebruik van: SELECT, FROM, WHERE, AVG(), LENGTH(), ORDER BY.

...

---

3. (Extra) Acteurs op basis van rollen

Je gaat een complexe query schrijven.

We maken hierbij gebruik van 2 tabellen:

• actors: details van acteurs.
• roles: details van filmrollen.

Je gaat het volgende doen:

• Maak een query waarmee je de meest voorkomende eerste 2 letters van een naam van een filmrol bepaalt.
  • Voorbeeld: rolnaam Tyrone eerste 2 letters: Ty.
  • Gebruik daarbij: SELECT, LEFT(), COUNT(), FROM GROUP BY, ORDER BY ... DESC, LIMIT 1.
• Maak een query waarmee je de vorige query als subquery gebruikt.
  • Selecteer hiermee alleen de bepaalde 2 letters.
    • Voorbeeld: Ty.
  • Gebruik daarbij: SELECT, FROM en een subquery.
• Maak een query waarmee je de vorige queries als subquery gebruikt.
  • Zodanig dat je details van acteurs selecteert. Daar waarvan de eerste 2 letters van hun voornaam gelijk zijn aan de bepaalde 2 letters.
  • Gebruik daarbij: SELECT, FROM, WHERE, LEFT, en een subquery.

Tip: Schrijf je queries stap voor stap. Zodat je de resultaten tussentijds kunt controleren.

...